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主成分分析

/principal component analysis;PCA/
最后更新 2023-11-25
浏览 257
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当含有多变量矩阵数据集对应于一个多维空间数学模型时,基于最小二乘法则,通过投影和降维处理,找出若干个能最大限度地保留矩阵数据信息/特点、最大程度地描述样品的差异性或相似性的参数的多变量数据统计分析方法。

英文名称
principal component analysis;PCA
所属学科
现代医学

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