人工智能发展的第三阶段
最后更新 2022-09-05
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主讲人
周志华
南京大学
第三个时期叫“学习期”。70年代后期80年代初就有很多学者意识到这个结果。我们的目的是让系统自己去学。机器学习是从人工智能里发展出来的,它是人工智能发展半个世纪以来自然而然产生的结果。但是机器学习的产生,恰恰是在20世纪90年代中后期出现了很多成熟的有效技术,这个阶段人类发现自己已经淹没在数据的海洋里面,对数据分析技术的需求变得极为迫切。所以机器学习虽然本身是作为突破知识工程瓶颈的一个武器出现的,但是发展到今天,它的影响力和它的意义可能已经超越了人工智能自身。
同主题知识点(机器学习与人工智能)
- 人工智能是什么?
- 马文•明斯基
- 智能是什么?
- 阿兰·图灵的三大贡献
- 什么是“图灵测试”实验?
- 什么是“西尔勒中文屋子”实验?
- 棋艺超过人的机器具有智能吗?
- 如何理解人工智能的两种不同说法?
- “人工智能”学科是如何诞生的?
- 人工智能发展的第一阶段
- 赫伯特•西蒙的成就及贡献
- 人工智能发展的第二阶段
- 人工智能发展的第三阶段
- 机器学习的定义
- 机器学习是做什么的?——以“循证医学”上的应用为例
- 机器学习过程是什么样的?
- “数据挖掘”与“机器学习”的关系
- 机器学习在信息学科的应用——防火墙
- 机器学习在交叉学科的应用——生物信息学
- 机器学习在搜索引擎上的应用
- 机器学习在自动汽车驾驶上的应用
- 机器学习在文化上的应用——古文献修复
- 机器学习在艺术上的应用——画作鉴别
- 机器学习在政治上的应用——帮助奥巴马胜选
- 为什么说机器学习并非“一切皆可学”?
- 为什么说大数据时代下,机器学习显得尤为重要?
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