机器学习在交叉学科的应用——生物信息学 - 中国百科网

机器学习在交叉学科的应用——生物信息学

主讲人 周志华

周志华

南京大学计算机科学与技术系教授、博导。2003年获国家杰出青年科学基金,2006年入选教育部长江学者特聘教授。现任南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)所长、人工智能教研室主任。 主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的研究工作。

最后更新 2022-09-05
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主讲人 周志华
南京大学

    现在有一个很热门的领域叫“生物信息学”。人类基因组计划,水稻基因组计划是在做什么?把人类或者其他物种到底有哪些基因列出来。希望知道这些基因和我们的某种疾病之间有没有一些关系。如果有关系,可能涉及一些基因药物,有这个基因缺陷,给你吃这个药,你以后就不会得这个病。现在已经发现很多疾病和基因缺陷有关的。有了基因组计划,更重要的一步就是要发现说哪些基因缺陷和哪些疾病有关?从生物的表现来说,这涉及DNA到基因到基因表达到蛋白质等过程。但从数据的角度来看,要获取数据,然后把数据管理起来,再做数据分析,最后对数据分析的结果进行仿真,看看是不是真的基因缺陷,会造成什么样的结果。在数据分析这个部分,不可避免地要用到机器学习技术。

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