再来谈谈艺术。画作鉴别是很多博物馆经常碰到的问题，包括很多拍卖会经常买到假货。这是勃鲁盖尔的作品，这是梵高的作品。专家能看出来，一般人看不出来，而且很多专家的看法不太一样。有一个很重要的技术手段叫作“用笔触”，不同的画家画的基本元素不太一样。“笔触”可以利用计算机的图像处理技术，把它的纹理特征提出来，然后在这个基础上进行分析。以往只有少数专家才能做，专家各攻一门，比如研究梵高的，可能没有办法研究毕加索，很难掌握不同时期不同流派多位画家风格。研究某一位画家研究的专家，只在某一两个博物馆有，别的博物馆没有，要去借人。最近几年机器学习被用来降低画作分析的成本。我们有一个待鉴定的画作，这是真迹加赝品，把真迹和赝品的笔触抽出来，然后建一个分类模型，用这个模型对它做预测，最后判断出它好不好。

这是荷兰Kroller Muller美术馆和康奈尔大学一起做的，他们对82幅梵高的真迹和6幅赝品进行鉴赏，精度达到95%。赝品里面有四幅被完全找出来了，巴黎高师对勃鲁盖尔真迹和赝品分析精度达到100%。这个结果2009年发表在美国科学院院刊上。做了这个之后，如果是赝品肯定就不买了。如果是真迹，我可能再去找专家，专家很少，这样可以大幅度降低成本。它对用户要求很低，适用范围广。一旦做了这个程序，把数据收集起来，梵高也可以做，毕加索也可以做，其他都可以做了。不存在训练一个专家要几十年，另一个专家又得重新训练的情况。