为什么说大数据时代下,机器学习显得尤为重要?
最后更新 2022-09-05
浏览 12次
主讲人
周志华
南京大学
今天进入大数据时代,到处都是数据。你要利用数据没有机器学习是不可能的。大数据之所以炒得这么热,和美国奥巴马政府提出的“大数据计划”密切相关。在他提出大数据计划之后,美国NSF提出了第二个很重要的计划。大数据不能光是炒作,要去研究里面到底有什么关键技术。美国NSF说现在有三个技术非常关键,在大数据时代他们是致命的关键性的结果。一个叫机器学习,一个叫云计算,一个叫crowdsourcing(“众包”)。它做的事情是搜集数据。我们要做一个很好的模型,不光要有输入,还要有输出。以往输出是通过人来给的,现在数据这么多,不可能通过人给。我们可以把这个任务发到网上,发动网民一起来做,这就是“众包”。大家每天上网都要输验证码,就是在为OCR模型提供数据。游戏里给你一张图像,你能不能找出相似的,点一下,我给你几分,这也是提供数据。“众包”还有很多要研究的内容,比如该花多少钱做这件事等。“众包”提供了数据,云计算提供了处理数据的计算能力和存储能力。有了处理能力,有了数据,怎么分析它就要靠机器学习。
收集传输存储大数据的目的是为了利用大数据,但是如果没有机器学习技术分析大数据,利用大数据就无从谈起。
同主题知识点(机器学习与人工智能)
- 人工智能是什么?
- 马文•明斯基
- 智能是什么?
- 阿兰·图灵的三大贡献
- 什么是“图灵测试”实验?
- 什么是“西尔勒中文屋子”实验?
- 棋艺超过人的机器具有智能吗?
- 如何理解人工智能的两种不同说法?
- “人工智能”学科是如何诞生的?
- 人工智能发展的第一阶段
- 赫伯特•西蒙的成就及贡献
- 人工智能发展的第二阶段
- 人工智能发展的第三阶段
- 机器学习的定义
- 机器学习是做什么的?——以“循证医学”上的应用为例
- 机器学习过程是什么样的?
- “数据挖掘”与“机器学习”的关系
- 机器学习在信息学科的应用——防火墙
- 机器学习在交叉学科的应用——生物信息学
- 机器学习在搜索引擎上的应用
- 机器学习在自动汽车驾驶上的应用
- 机器学习在文化上的应用——古文献修复
- 机器学习在艺术上的应用——画作鉴别
- 机器学习在政治上的应用——帮助奥巴马胜选
- 为什么说机器学习并非“一切皆可学”?
- 为什么说大数据时代下,机器学习显得尤为重要?
京公网安备 11010202008139号