为什么说大数据时代下,机器学习显得尤为重要? - 中国百科网

为什么说大数据时代下,机器学习显得尤为重要?

主讲人 周志华

周志华

南京大学计算机科学与技术系教授、博导。2003年获国家杰出青年科学基金,2006年入选教育部长江学者特聘教授。现任南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)所长、人工智能教研室主任。 主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的研究工作。

最后更新 2022-09-05
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主讲人 周志华
南京大学

    今天进入大数据时代,到处都是数据。你要利用数据没有机器学习是不可能的。大数据之所以炒得这么热,和美国奥巴马政府提出的“大数据计划”密切相关。在他提出大数据计划之后,美国NSF提出了第二个很重要的计划。大数据不能光是炒作,要去研究里面到底有什么关键技术。美国NSF说现在有三个技术非常关键,在大数据时代他们是致命的关键性的结果。一个叫机器学习,一个叫云计算,一个叫crowdsourcing(“众包”)。它做的事情是搜集数据。我们要做一个很好的模型,不光要有输入,还要有输出。以往输出是通过人来给的,现在数据这么多,不可能通过人给。我们可以把这个任务发到网上,发动网民一起来做,这就是“众包”。大家每天上网都要输验证码,就是在为OCR模型提供数据。游戏里给你一张图像,你能不能找出相似的,点一下,我给你几分,这也是提供数据。“众包”还有很多要研究的内容,比如该花多少钱做这件事等。“众包”提供了数据,云计算提供了处理数据的计算能力和存储能力。有了处理能力,有了数据,怎么分析它就要靠机器学习。

    收集传输存储大数据的目的是为了利用大数据,但是如果没有机器学习技术分析大数据,利用大数据就无从谈起。

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