“AlphaGo围棋”究竟回事。（2016年）3月份，AlphaGo以4:1战胜了李世石。这是第一天下棋的场景。这是AlphaGo团队，是很多人完成一件事情，所以是一个team。这里有读秒的东西，大家用的时间是一样的，不能机器用更多的时间，或人用更多的时间，比赛采取的是快棋形式。这种形式对人不利，对机器有利，思考棋的时间都是两个小时。

人为什么会输？人的思维有一些本质的约束。人能够思考问题，人的思维非常依赖工作记忆（Working memory）。工作记忆像寄存器。计算机的中央处理器是CPU，CPU是集成电路。在CPU里有一些寄存器，寄存器存储着计算机运行程序最邻近的上下文的一些数据，寄存器的特征就是容量很小，但存取IO的速度非常快，存取的数据都是这个程序马上要用到或者说刚刚用过的。它对于计算机程序的运行至关重要。如果寄存器坏了，CPU就坏了。所以人的工作记忆坏了，人也就坏了。

工作记忆对人的思维极端重要，关键在于人的工作记忆空间是非常有限的。20世纪50年代，心理学学者乔治·米勒发表过一篇论文——《神奇的数字7±2：人类信息加工能力的某些局限》，被看成是“认知科学诞生的三篇最重要的论文”之一。他说人的工作记忆的容量大概是在7±2的范畴。

人的工作记忆的容量非常有限，所以我们不能一心二用，除非一件任务被我们高度自动化，用计算机的行话来讲，就是占用CPU的资源被我们降到很低。比如骑自行车，可以边骑车边跟别人讲话，前提是骑车的技能已经高度自动化。因此，一个棋手跟别人下棋，依赖于他的工作记忆，而他的工作技能又非常有限。用人的大脑的工作记忆空间去跟机器的记忆空间比，并且它是一个并行计算机空间，显然是比不过的，所以人早晚会输掉比赛。