如何提高搜索效率？AlphaGo记住了映射关系。假设李世石下了一步棋，棋局规规整整，我把它当作pattern（模式），拿当前这个模式跟学过棋做对比，看跟哪个棋局模式最像，如果能够找到，看当时棋谱里人家是如何应对这种pattern的，我就拿过来用。比如人家当时有三种应对策略，我另外再加几种，变成五种。我用并行计算的办法，每一种走法都往后面搜几步，选出最好的，评估哪一个走步最好，进行价值评判。AlphaGo在价值评估上做得不错。它是用机器学习的办法做到的。找pattern，它训练了很多遍，很容易做到这一点。找到一个pattern，找到当时的应对策略，再对这个应对策略做一番评估，找出我认为最有价值的走步去走。它不用像歧路寻羊那么复杂、消耗大量的资源来算这件事情，所以它做得很快。