AlphaGo把人打败了,人类智能就此崩塌了吗?
AlphaGo把人打败了,人类的智能就此崩塌了吗?这是危言耸听。人类智慧的强的程度远远超过我们的想象。比如我的姓危,很少见。假设我的手机丢了,通讯簿被小偷看到,那暴露谁是我的家人的风险很大。如果姓张、姓李,不用担心手机丢了会暴露手机所有者姓什么,除非手机里存爸爸、妈妈、亲爱的。这就是人类的智慧。机器没有这种智慧。所以不要相信“人类的智能从此就崩塌了”。
这张照片是我3月12号、下围棋那天中午拍的。我在家做饭,第一次碰到这种包装的鸡蛋,我想把蛋拿出来。如果我从上面拿,会把蛋抠破。所以我想的办法是把整个一盘鸡蛋往外挪,到第一排下面是空的,然后从上面捅,但我立刻意识到会掉地上,这个方案也不行。但反过来我从下面往上捅,鸡蛋就被成功拿出来了。
有很多人说下棋下得好是人类智慧的精华,是人类智慧的代表,并不是。这种寻常百姓的智慧才是人类智能或者生物智能中最精华的部分。下棋用形式化的方法可以做得非常好,但这些问题怎么用形式化做我们是不知道的。那些例子训练了很多次,这个一遍都没训练,就解决了。所以身边发生的那些很平常的问题恰恰是智慧中最精华的部分,叫“问题求解”。这些部分怎么拿机器来做,现在还不知道。
小学的时候学过这篇课文,一只乌鸦口渴了,用加石头的办法喝水,这是非常规范的问题。要解决这个问题,是非常不规范的问题,怎么对它进行形式化表征?用计算机处理一个问题,要满足三个条件。第一个条件是要能把这个问题表述成一种形式化的方法,或者一种数学办法。第二个条件是要存在算法。第三个条件是这个算法要可计算。
我们怎么表示石头这个概念或者这个知识?石头是一种火山活动的产物,有很丰富的化学成分,很硬,这是我们容易想到的。但肯定不会说石头不大容易溶解于水,可以在水里排出一部分体积。但石头这个方面的能力才是解决这个问题的关键所在。所以我们要花这么大的功夫,才能把石头的作用描述清楚,但通常情况下会忽视它的功能,容易记住一些非常science(科学)的描述。这种问题让机器求解很难,但人做得非常好,人的智慧源源不断地展现出来。
这种例子很多,比如曹冲称象、司马光砸缸,但是没有人会用机器来做这件事情。不规范的问题是目前机器很难做到的。有一天机器能解这种问题的时候,就要相信“奇点”快到了,但不用担心下多少盘棋、下赢人,直到它故意输给人的时候,你要开始担心了。
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