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贝叶斯参数估计
/Bayesian parameter estimation/
最后更新 2024-12-03
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参数估计在统计学界主要分为频率主义和贝叶斯两个学派：在频率主义学派的观点中，参数是客观存在的固定数值，因而可通过优化似然函数、后验概率函数直接对参数进行估计，对应的方法为最大似然估计和最大后验概率估计；而在贝叶斯学派的观点中，参数是未观测到的随机变量，它服从一定的分布，因而需要先对待估计参数进行先验分布假设，然后基于观测到的数据来计算参数的后验分布，对应的方法即贝叶斯参数估计。
- 英文名称
- Bayesian parameter estimation
- 所属学科
- 计算机科学技术
京公网安备 11010202008139号
