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复杂网络理论

/complex network theory/
最后更新 2024-12-13
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具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络。其复杂性主要表现在几个方面:①结构复杂,表现在节点数目巨大,网络结构呈现多种不同特征。②网络进化,表现在节点或连接的产生与消失。例如world-wide network,网页或链接随时可能出现或断开,导致网络结构不断发生变化。③连接多样性,节点之间的连接权重存在差异,且有可能存在方向性。④动力学复杂性,节点集可能属于非线性动力学系统,例如节点状态随时间发生复杂变化。⑤节点多样性,复杂网络中的节点可以代表任何事物,例如,人际关系构成的复杂网络节点代表单独个体,万维网组成的复杂网络节点可以表示不同网页。⑥多重复杂性融合,即以上多重复杂性相互影响,导致更为难以预料的结果。例如,设计一个电力供应网络需要考虑此网络的进化过程,其进化过程决定网络的拓扑结构。当两个节点之间频繁进行能量传输时,它们之间的连接权重会随之增加,通过不断的学习与记忆逐步改善网络性能。

英文名称
complex network theory
所属学科
计算机科学技术

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