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[{"ID":42422,"Name":"理学"},{"ID":81272,"Name":"计算机科学技术"},{"ID":81532,"Name":"人工智能"},{"ID":81533,"Name":"机器学习"},{"ID":81541,"Name":"神经网络学习"}]
多层前馈神经网络
/multi-layer feedforward neural network/
最后更新 2024-12-05
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前馈神经网络为人工智能领域中最早发明的简单人工神经网络类型。单层前馈神经网络只包含一个输出层，输出层上节点的值（输出值）通过输入值乘以权重值直接得到。多层前馈神经网络是指在单计算层感知器的输入层与输出层之间引入隐层（隐层个数可以大于或等于1）作为输入模式的内部表示，不同于循环神经网络，它的内部不会构成有向环。
- 英文名称
- multi-layer feedforward neural network
- 所属学科
- 计算机科学技术
京公网安备 11010202008139号
