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[{"ID":42422,"Name":"理学"},{"ID":59818,"Name":"统计学"},{"ID":104245,"Name":"大数据统计分析"},{"ID":201747,"Name":"深度神经网络"},{"ID":201759,"Name":"梯度下降"},{"ID":201760,"Name":"随机梯度下降"}]
随机梯度下降
/stochastic gradient descent; SGD/
最后更新 2024-03-29
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依据损失函数的梯度，在一次迭代中对每一个训练实例进行预测，并重复迭代该过程到一定的次数，从而最小化一个函数的过程。在机器学习中，可以利用该方法来最小化训练模型中的误差，即每次迭代时完成一次评估和更新。
- 英文名称
- stochastic gradient descent; SGD
- 所属学科
- 统计学
京公网安备 11010202008139号
