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[{"ID":42422,"Name":"理学"},{"ID":81272,"Name":"计算机科学技术"},{"ID":81532,"Name":"人工智能"},{"ID":81533,"Name":"机器学习"},{"ID":81538,"Name":"线性模型"}]
线性判别分析
/linear discriminant analysis,LDA/
最后更新 2023-12-20
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基于数理统计的判别分析方法。其用模式特征值的线性组合来构造一个判别函数进行分类，或者用特征值的线性组合得到新的特征以实现降维，是一种用于二分类的经典线性学习方法。因其由英国统计学家R.A.费希尔于1936年提出，故又称费希尔判别分析。英文缩写为LDA。
- 英文名称
- linear discriminant analysis,LDA
- 又称
- 费希尔判别分析
- 所属学科
- 计算机科学技术
京公网安备 11010202008139号
