高级搜索
个人中心
机构中心
退出
登录
注册
专业板块
专题板块
大众板块
高级搜索
个人中心
机构中心
退出
高级搜索
登录
注册
目录
主成分分析
是一个多义词,请在下列义项上选择浏览(共7个义项)
本条目是多义词,共7个义项
·
化学
·
计算机科学技术
·
地理学
·
生物学
·
控制科学与工程
·
医学
·
管理学
展开全部 +
首页
[{"ID":42423,"Name":"工学"},{"ID":88847,"Name":"控制科学与工程"},{"ID":118943,"Name":"系统辨识、建模与自适应控制"},{"ID":118944,"Name":"故障诊断"},{"ID":118963,"Name":"故障诊断方法"},{"ID":118975,"Name":"数据驱动的方法"},{"ID":118976,"Name":"多变量统计过程监控"},{"ID":118978,"Name":"主元分析"}]
主成分分析
/principal component analysis; PCA/
最后更新
2023-02-09
浏览
81
次
最后更新
2023-02-09
浏览
81
次
分享到...
QQ好友
微信
QQ空间
新浪微博
微信
QQ空间
新浪微博
X
分享到
- 微信
0
意见反馈
条目引用
将多项指标转换成少数几个不相关的综合指标的多元统计分析方法,能够解决诸多变量由于存在多重共线性而影响估计参数的问题。
英文名称
principal component analysis; PCA
所属学科
控制科学与工程
精选发现
相关条目
阅读历史
主元分析
意见反馈
提 交
感谢您的反馈
我们会尽快处理您的反馈!
您可以进入
个人中心
的反馈栏目查看反馈详情。
谢谢!