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PAC学习
/PAC learning/
最后更新 2022-05-08
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PAC (Probably Approximately Correct)学习，中文翻译为概率近似正确学习，是计算学习理论中最重要的研究内容之一，由图灵奖得主Valiant [1]于1984年首先提出的学习框架。PAC学习给出了一种数学形式化刻画机器学习的框架，基于此框架，很多学习问题得以从理论上进一步探讨，如什么样的学习任务是可以学习的。
- 英文名称
- PAC learning
- 所属学科
- 计算机科学技术
京公网安备 11010202008139号
