从20世纪60年代起，一个哲学家叫作Hubert Dreyfus，德雷福斯，他就批评当时曾经红极一时的人工智能研究的这么一个做法。当时的人工智能是非常地受关注，也说了很多大话，30年内计算机会超过人的什么什么能力，几十年内又会怎么怎么样，做了很多大胆的预测。当时他就跳出来泼冷水，说不可能的，你们做不到的，不管计算机再怎么发展，你们都做不到，为什么呢？德雷福斯的背景是受欧洲大陆哲学，海德格尔他们的一些思想的影响，胡塞尔他们一些思想影响。所以当时的大多数人工智能研究者认为，只要将人类知识加以一定的形式化处理，然后把它导到计算机内，然后再用计算机配上合适的推理机制，计算机装的知识可以比我们人装得多，计算机推理的速度可以比我们人做得快，计算的速度比我们快，所以计算机，如果这样把它武装起来的话，它就能够具备我们人的大部分的认知能力，甚至超过人类。但是德雷福斯说，这不可能，他说因为这样的思路，只不过是在重复哲学史上从柏拉图到笛卡尔、莱布尼兹和康德的一系列错误而已，你们是跟了一些错误的人在走。所以他们如果是错了的话，你们跟着他们跑，你们也是错的。而20世纪的一些哲学家，如海德格尔，梅洛·庞蒂已经以这样的一种方式表明，以刚才那种传统方式来理解人类的知识能力，这是注定要失败的。

这是德雷福斯当时20世纪60年代就提出了严厉批评，并且预言。他当时写的一本书，书名叫作What Computers Can't Do，《计算机不能做什么》。他试图指出这样一种人工智能研究的一种界限。在当时大多数的人工智能研究者和认知科学家对于德雷福斯的批评嗤之以鼻，认为这是不懂装懂，在那儿胡说八道。但是后来到了20世纪八九十年代以后，联结主义的兴起，还有认知科学内部发生的很多变化，特别重视聚生性（音），重视认知系统与环境之间的密切的交互影响，重视这些思想以后，我们今天回过头去看，还不得不佩服德雷福斯的一些先见之明。当初他确实，世人皆醉，唯他独醒的时候，他看到的一些重要的东西，而这样一些东西它是从哲学里面出来的。